2018年谷歌將向世界免費公開機器學習課程

在最近舉辦的谷歌亞太地區媒體開放日上,谷歌資深研究員、谷歌大腦(Google Brain)負責人杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示,谷歌2018年將在互聯網上公開機器學習培訓課程,讓更多的人能夠觸碰熟悉人工智能機器及機器人的創作學習。目前,已經有1.8萬名谷歌員工參加過這項課程的培訓。

迪恩表示,谷歌希望讓機器學習模型的創作過程更加觸手可及,提供培訓就是方法之一。

2018年谷歌將向世界免費公開機器學習課程

早在2016年,谷歌就在Udacity網站上推出了機器深度學習的課程。這是繼2015年將TensorFlow平臺開源之后,讓人工智能更加觸手可及的又一舉措。

自從谷歌以AI First作為自己的發展戰略之后,對人工智能的研發和應用貫穿到了硬件和軟件的開發之中。

此外,提供更多人工智能相關的培訓、研發更多的學習模型,并確保這些模型具有包容性,能為每個人所用,也是谷歌戰略的一部分。恩介紹,谷歌在人工智能領域的工作重心是機器學習(Machine Learning)。機器學習是計算機科學的一種形式,它的理念是,通過編程讓計算機自主學習如何變得智能,比直接編一個智能的程序要更容易。

雖然機器學習的研究仍處在初期階段,但現在,通過對機器學習的應用,智能設備已經能夠幫忙處理分類,預測,理解和生成這四個關鍵方面的問題。如谷歌助手(Google Assistant)能夠與用戶對話,理解用戶的意圖,從而完成不同種類的任務。

硬件、軟件與人工智能三者結合

開放日上,迪恩介紹了谷歌在人工智能領域的三種發展途徑:讓谷歌產品更加實用;幫助企業和開發者創新;為研究人員提供工具,從而解決人類面對的各項重大挑戰。

隨后,谷歌團隊介紹了多個運用機器學習的產品,它們都實現了硬件、軟件與人工智能的三者結合。

Google Home智能家居系統:首次具備了語音配對功能(Voice Match),通過機器學習已經能夠識別不同用戶的聲音,現已能夠支持多達6位用戶連接到同一臺Google Home。

新款Pixel手機中的人像模式(Portrait Mode):通過機器學習和計算攝影技術的結合,在拍攝人像時可柔和虛化背景。這通常需要一個多鏡頭的專業相機,而 Pixel手機依靠每側各有一個鏡頭便可完成此項工作。


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