全球人工智能芯片行業格局分析

前段時間中興的“芯片”事件鬧的是沸沸揚揚,美國政府禁止高通公司向中興出口芯片,導致中興直接陷入了癱瘓的境地,說明“芯片”在當今高科技企業產品中存在著至關重要的作用,也說明我國的芯片產業發展還很滯后。當今世界,芯片產業到底是處在一種什么格局,我國的芯片產業又存在哪些問題?帶著這幾個點我們一起來了解。

全球人工智能芯片行業格局分析

全球人工智能芯片行業格局分析

2016年成為芯片企業和互聯網巨頭們在芯片領域全面展開部署的一年。而在這其中,英偉達保持著絕對的領先地位。但隨著包括谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及百度在內的巨頭相繼加入決戰,人工智能領域未來的格局如何,仍然待解。

從云端芯片來看,目前GPU占據云端人工智能主導市場,占人工智能芯片市場份額的35%。而在這其中,GPU的領跑者英偉達(Nvidia)因其在人工智能領域的優勢使其成為了資本市場的絕對寵兒:在過去的一年中,曾經以游戲芯片見長的Nvidia股價從十幾年的穩居30美元迅速飆升至120美元。據悉,世界上目前約有3000多家AI初創公司,大部分都采用了Nvidia提供的硬件平臺。

我國人工智能芯片行業規模分析

隨著大數據的發展,計算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。

云端人工智能芯片將廣泛應用于智能手機、智能音箱、智能攝像頭、智能駕駛等不同領域。

據前瞻產業研究院發布的《人工智能芯片行業市場需求分析與投資前景預測》數據顯示,芯片約占人工智能比重的15%,結合我國人工智能市場規模,推算出2016年我國人工智能芯片市場規模約為20億元。

我國人工智能芯片行業區域發展分析

中國北上深三座城市的人工智能相關企業總數達447家,攀升速度迅猛。目前,幾乎所有互聯網企業的互聯網產品,都會或多或少加入算法和深度學習的功能,AI正在成為中國互聯網公司的標配。

2018年5月3日,全球新一代人工智能芯片發布會在上海召開,中科院旗下的寒武紀科技公司發布了我國自主研發的Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產品、寒武紀1M終端智能處理器IP產品。這款國內首個云端人工智能芯片,理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,達到世界先進水平。

MLU100云端智能芯片采用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC 16nm的先進工藝,可工作在平衡模式(1GHz主頻)和高性能模式(1.3GHz主頻)下,平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166.4萬億次定點運算,但典型板級功耗僅為80瓦,峰值功耗不超過110瓦。

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