高校人工智能發展的三個重點方向

近年來人工智能成為了一個非?;鸨膇p,人工智能已經上升為國家發展戰略,作為為社會培養人才的高校自然也的跟上時代的步伐。近期,“人工智能”成為教育界的熱詞。在教育部日前公布的首批“新工科”研究與實踐項目名單中,人工智能類入列“新工科”專業改革類涵蓋的19個項目群。4月10日,教育部宣布,啟動《高等學校人工智能創新行動計劃》(以下簡稱《計劃》),對其建設與發展作出明確規劃和細致部署。

高校人工智能發展的三個重點方向

高校想要在人工智能領域取得突破,必須要在這三個重點方向進行突破。

一:創新

1、建立解釋性強、數據依賴靈活、泛化遷移能力強的人工智能理論新模型和方法,形成從數據到知識、從知識到決策的能力。

2、圍繞知識計算、跨媒體分析推理、群體智能、混合增強智能、自主無人系統等核心技術攻關,形成終端和云端之間協同的人工智能服務能力。

3、重點提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、人機交互能力,促進以算法為核心、以數據和硬件為基礎、穩定成熟的人工智能技術體系的構建。

二:人才

1、到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業。

2、到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程。

3、到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

4、在職業院校大數據、信息管理相關專業中增加人工智能相關內容,培養人工智能應用領域技術技能人才。

三:應用

1、針對人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問題,搭建具有識別、篩選和推理等功能的智能醫療人工智能輔助系統和創新服務云平臺,增強智能醫療供給能力。

2、構建城市典型智能應用系統,推動城市大數據平臺建設,構建智能城市精細管理、知識發現和輔助決策的支撐體系,在環境、政務、便民等方面構建領域智能產品和系統。

3、充分應用文本分析、語音識別、知識圖譜等技術,基于大規模歷史司法數據、互聯網數據和其他關聯數據,研發自動案件線索發現、智能定罪和輔助量刑等智能輔助工具,進而提高辦案人員工作效率,提高案件審理的規范性和準確性。

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